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      体重的心理效应及其内在机制 认领 被引量:1
      1
      作者 潘晓龙 王雪 《江西电力职业技术学院学报》 CAS 2020年第5期158-161,共4页
      体重对心理因素的影响被称为体重的心理效应。在对探究体重心理效应的文献进行梳理后发现,体重会影响人们的社会知觉、人格、自我意识、社会交往和心理健康水平。通过对国内外关于体重与个体心理行为关系的理论和实证研究进行梳理,特别... 体重对心理因素的影响被称为体重的心理效应。在对探究体重心理效应的文献进行梳理后发现,体重会影响人们的社会知觉、人格、自我意识、社会交往和心理健康水平。通过对国内外关于体重与个体心理行为关系的理论和实证研究进行梳理,特别是社会广泛关注的超重、肥胖问题进行理论整合,旨在为其他学者在该领域更深入、细致地研究提供参考。 展开更多
      关键词 体重 心理效应 感知偏差 心理机制
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      应用PSO-BP构建大学生学业预警模型的研究 认领
      2
      作者 赵赛 王团结 +1 位作者 朱旭阳 李梦园 《福建电脑》 2020年第6期66-68,共3页
      为了解决传统教学模式和现有学业预警的延误性和不合理性等问题,加强对大学生学习过程的管理,促进高校学风建设,本文以淮南师范学院为研究对象,利用改进粒子群优化算法对BP神经网络的权阈值进行优化,以提高其预测精度,并建立了基于PSO-B... 为了解决传统教学模式和现有学业预警的延误性和不合理性等问题,加强对大学生学习过程的管理,促进高校学风建设,本文以淮南师范学院为研究对象,利用改进粒子群优化算法对BP神经网络的权阈值进行优化,以提高其预测精度,并建立了基于PSO-BP的大学生学业预警模型。在此基础上,开发了基于改进粒子群算法优化的BP神经网络学业预警软件,可帮助学生顺利完成学业。 展开更多
      关键词 粒子群优化算法 BP神经网络 权阈值
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      Interpolation of Generalized Functions Using Artificial Neural Networks 认领
      3
      作者 Raghu T Mylavarapu Bharadwaja Krishnadev Mylavarapu Uday Shankar Sekhar 《电脑和通信(英文)》 2018年第7期34-40,共7页
      In this paper we employ artificial neural networks for predictive approximation of generalized functions having crucial applications in different areas of science including mechanical and chemical engineering, signal ... In this paper we employ artificial neural networks for predictive approximation of generalized functions having crucial applications in different areas of science including mechanical and chemical engineering, signal processing, information transfer, telecommunications, finance, etc. Results of numerical analysis are discussed. It is shown that the known Gibb’s phenomenon does not occur. 展开更多
      关键词 FUNCTION INTERPOLATION Hidden Layer WEIGHT BIAS Machine Learning DISTRIBUTIONS Dirac’s FUNCTION Heaviside’s FUNCTION Gibb’s Phenomenon
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      Weight Bias: Twitter as a Tool for Opening Dialogue among Broad Audiences 认领
      4
      作者 Emily P. Williams Shelly Russell-Mayhew +2 位作者 Sarah Nutter Nancy Arthur Anusha Kassan 《社交网络(英文)》 2018年第3期111-125,共15页
      Twitter is a tool for strengthening research knowledge mobilization to the general public. In this article, we highlight how Twitter can be used to open social dialogue about research related topics between users from... Twitter is a tool for strengthening research knowledge mobilization to the general public. In this article, we highlight how Twitter can be used to open social dialogue about research related topics between users from multiple perspectives, using the topic of weight bias;a cultural issue largely perpetuated by the media. Specifically, Twitter (@UCalgary Body BS) was used by an interdisciplinary research team to under line cases of global news, stories, and policy related to weight bias and/or weight-related issues for a broad audience to consume. We position Twitter as a relevant means for 1) shaping the research lifecycle, 2) increasing community participation and engagement regarding specific research topics, 3) co-creating evolving social dialogues and critique, 4) reaching broader audiences, 5) opening up sites of debate and tension within a topic, and 6) engaging with a topic salient within our society, a topic that saturates the media—weight bias. 展开更多
      关键词 TWITTER SOCIAL Media SOCIAL Networking Weight Bias Knowledge MOBILIZATION OPENING DIALOGUE
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      一种改进的动态偏离-份额分析法 认领 被引量:1
      5
      作者 柴士改 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第6期11-16,共6页
      为突破传统动态偏离-份额法存在的"由于同度量因素采用不同时期所造成的‘权偏误’问题,与无法将单因素纯影响从交互作用中单独剥离"两种局限性,借鉴对数平均迪氏指数法构建改进的动态偏离-份额分析法。结果表明:改进方法不仅弥补传... 为突破传统动态偏离-份额法存在的"由于同度量因素采用不同时期所造成的‘权偏误’问题,与无法将单因素纯影响从交互作用中单独剥离"两种局限性,借鉴对数平均迪氏指数法构建改进的动态偏离-份额分析法。结果表明:改进方法不仅弥补传统方法的两种缺陷,保证了分解结果的唯一性与精确性,而且具有很强的可操作性与实用性,是一种有效的以偏离-份额法为基础的增长因素分解分析方法。 展开更多
      关键词 动态偏离-份额分析法 权偏误 交互作用 对数平均迪氏指数法
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      镀锌生产线神经网络控制系统的研发与工业应用 认领 被引量:2
      6
      作者 王绍亮 张乐 +1 位作者 李耀 胡永旭 《冶金自动化》 2017年第1期13-17,23共6页
      冷轧镀锌过程具有外界扰动多、时变大滞后、强过程非线性、生产过程中镀层厚度和生产线速度切换频繁等特点,控制难度大,目前多采用操作工手动模式进行控制,导致镀层厚度波动大、产品质量不稳定、切换过程缓慢等问题。针对上述问题,基于... 冷轧镀锌过程具有外界扰动多、时变大滞后、强过程非线性、生产过程中镀层厚度和生产线速度切换频繁等特点,控制难度大,目前多采用操作工手动模式进行控制,导致镀层厚度波动大、产品质量不稳定、切换过程缓慢等问题。针对上述问题,基于神经网络预测模型,采用'前馈+反馈'的控制器架构,研发并投运了镀锌厚度自动控制系统。实际运行效果表明,系统成功实现了冷轧镀锌过程的闭环自动控制,有效地减小了镀层厚度的控制方差与镀层厚度切换过渡时间。 展开更多
      关键词 镀层厚度 神经网络 偏差校正 方差 过渡时间
      Weight Discrimination Against Females of Different Races 认领
      7
      作者 Lynn K. Bartels Cynthia R. Nordstrom Jodie L. Pyatt 《心理学研究:英文版》 2013年第7期409-417,共9页
      关键词 重量偏差 种族差异 女性 偏差预测 工资 西班牙 经理人 体重
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      群决策中考虑主观偏袒因素的评价信息综合 认领
      8
      作者 邓明荣 陈金晓 《浙江大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期 118-122,共5页
      在群决策中,如何将多个决策者的评价信息综合成整体信息是要研究的重要问题.最简单的方法是基于每个决策者是专业并且客观的假设,给他们的评价赋予相同的权重.但是实际情况要复杂得多,正如孔子所说,真正好的,应该是善者好之,不善者恶之... 在群决策中,如何将多个决策者的评价信息综合成整体信息是要研究的重要问题.最简单的方法是基于每个决策者是专业并且客观的假设,给他们的评价赋予相同的权重.但是实际情况要复杂得多,正如孔子所说,真正好的,应该是善者好之,不善者恶之.笔者研究了决策者中存在偏袒因素时的评价综合方法,拓宽了一般权重的约束限制,提出了基于评价之间相关关系的权重设置方法. 展开更多
      关键词 群决策 权重估计 偏袒因素
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      中文名实体识别中的特征组合与特征融合的比较 认领 被引量:6
      9
      作者 赵健 王晓龙 关毅 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第11期 2647-2649,共3页
      先分析了最大熵模型常用的特征线性组合方法中的权值偏置问题,然后提出了在线性组合之前,对特征进行融合,并根据融合特征和目标类别之间的互信息选择有效复合特征的方法.通过在包含2000个人名的语料库上的测试,表明特征融合能有效地提... 先分析了最大熵模型常用的特征线性组合方法中的权值偏置问题,然后提出了在线性组合之前,对特征进行融合,并根据融合特征和目标类别之间的互信息选择有效复合特征的方法.通过在包含2000个人名的语料库上的测试,表明特征融合能有效地提高名实体识别的精度和召回率. 展开更多
      关键词 名实体识别 特征组合 权值偏置 特征融合 最大熵模型
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      前向网络隐空间分类超平面的构造 认领 被引量:3
      10
      作者 张军英 保铮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期 136-139,共4页
      本文讨论单隐层前向网络输出神经元所对应的隐空间分类超平面的构造问题,它直接对应于网络隐层至输出层的连接仪的设计,研究结果表明,网络隐层至支的连接权可均取为+1,输出神经元的阈值也仅可取为1/2加上几个有限的整数中的一... 本文讨论单隐层前向网络输出神经元所对应的隐空间分类超平面的构造问题,它直接对应于网络隐层至输出层的连接仪的设计,研究结果表明,网络隐层至支的连接权可均取为+1,输出神经元的阈值也仅可取为1/2加上几个有限的整数中的一个,从而可以以通过对网络输入层节点至隐节点的连接权的训练,获得有效解决两类问题的前向网络。 展开更多
      关键词 前向网络 分类超平面 连接仪 阈值 神经网络
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      二进前向网络的结构优化设计 认领
      11
      作者 张军英 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1998年第3期49-52,共4页
      n维超立方体顶点的分类问题蛤工神经网络研究中的重要问题之一,若对n维超立体方体的顶点进行正确分为面时保证网络具有最好的稳健能力,则任两个不同类顶点连续的中点都应是分割这两顶点的超平面上的点。
      关键词 人工神经网络 结构 网络 n维超立方体
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      基于双重权重偏差建模的无监督域适应 认领
      12
      作者 马闯 田青 +2 位作者 孙赫阳 曹猛 马廷淮 《计算机科学》 北大核心 2021年第2期217-223,共7页
      无监督域适应(Unsupervised Domain Adaptation,UDA)是一类新兴的机器学习范式,其通过对源域知识在无标记目标域上的迁移利用,来促进目标域模型的训练。为建模源域与目标域之间的域分布差异,最大均值差异(Maximum Mean Discrepancy,MMD... 无监督域适应(Unsupervised Domain Adaptation,UDA)是一类新兴的机器学习范式,其通过对源域知识在无标记目标域上的迁移利用,来促进目标域模型的训练。为建模源域与目标域之间的域分布差异,最大均值差异(Maximum Mean Discrepancy,MMD)建模被广泛应用,其对UDA的性能提升起到了有效的促进作用。然而,这些方法通常忽视了领域之间对应类规模与类分布等结构信息,因为目标域与源域的数据类规模与数据分布通常并非一致。为此,文中提出了一种基于跨域类和数据样本双重加权的无监督域适应模型(Sample weighted and Class weighted based Unsupervised Domain Adaptation Network,SCUDAN)。具体而言,一方面,通过源域类层面的适应性加权来调整源域类权重,以实现源域与目标域之间的类分布对齐;另一方面,通过目标域样本层面的适应性加权来调整目标域样本权重,以实现目标域与源域类中心的对齐。此外,文中还提出了一种CEM(Classification Expectation Maximization)优化算法,以实现对SCUDAN的优化求解。最后,通过对比实验和分析,验证了所提模型和算法的有效性。 展开更多
      关键词 无监督域适应 最大均值差异 类权重偏差 样例权重偏差 卷积神经网络
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      电量重量法测量固体生物质碳氢的评价和确认 认领
      13
      作者 金红 任祥军 王剑 《煤质技术》 2019年第2期28-31,共4页
      为确保固体生物质碳氢检测的准确性,拟采用电量重量法测定固体生物质燃料碳氢时应经证实其可靠性后方可使用。分别对人员技术能力、仪器设备(标准物质)、样品和试剂、设施和环境、检测方法实施、检测结果控制等方面进行评价和确认,以确... 为确保固体生物质碳氢检测的准确性,拟采用电量重量法测定固体生物质燃料碳氢时应经证实其可靠性后方可使用。分别对人员技术能力、仪器设备(标准物质)、样品和试剂、设施和环境、检测方法实施、检测结果控制等方面进行评价和确认,以确保新方法的可行性和适用性以及检测结果的准确性。对10个不同种类的固体生物质样品的碳和氢进行重复测定试验,计算所得碳、氢的重复性限分别为 0.47%、 0.12%,符合相关要求。采用电量重量法与GB/T 28734—2012《固体生物质燃料碳氢测定方法》中三节炉法进行碳氢含量测定的成对比较,对电量-重量法进行准确度评价,确认电量重量法碳氢测定值与三节炉碳氢测定值无明显偏倚。 展开更多
      关键词 电量重量法 固体生物质 人员技术能力 仪器设备 检测结果控制 重复性限 准确度评价 偏倚
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      基于用电信息采集系统的反窃电风险评估研究与应用 认领 被引量:4
      14
      作者 赵俊鹏 吕孟玉 +3 位作者 张洋瑞 张冰玉 李晶 段子荷 《河北电力技术》 2019年第1期24-25,29共3页
      窃电的多样性与反窃电成本的逐步提高,给供电企业的反窃电工作带来了巨大的挑战。介绍了一种综合贝叶斯分类算法与聚类算法的分析研究方法,通过对与窃电相关的事件进行特征值赋予,并根据关联关系编制了一套窃电概率值评价体系,实现了对... 窃电的多样性与反窃电成本的逐步提高,给供电企业的反窃电工作带来了巨大的挑战。介绍了一种综合贝叶斯分类算法与聚类算法的分析研究方法,通过对与窃电相关的事件进行特征值赋予,并根据关联关系编制了一套窃电概率值评价体系,实现了对窃电嫌疑用户进行窃电概率评估。该方法可精准定位窃电现场,提升窃电用户查处的效率,改善社会用电环境。 展开更多
      关键词 用电信息采集系统 聚类算法 数据权值 风险评价体系 数据推送 贝叶斯分类方法
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      面向脑MR影像分割与偏置场修正的FCM方法 认领
      15
      作者 陆海青 葛洪伟 《重庆邮电大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2018年第4期518-529,共12页
      传统模糊C-均值(fuzzy C-means,FCM)算法以及结合空间信息的改进方法在分割脑磁共振(magnetic resonance,MR)影像时对噪声十分敏感,且无法消除脑MR影像中的偏置场。针对上述问题,提出一种面向脑MR影像分割与偏置场修正的FCM方法。该方... 传统模糊C-均值(fuzzy C-means,FCM)算法以及结合空间信息的改进方法在分割脑磁共振(magnetic resonance,MR)影像时对噪声十分敏感,且无法消除脑MR影像中的偏置场。针对上述问题,提出一种面向脑MR影像分割与偏置场修正的FCM方法。该方法充分利用图像中的空间局部信息和非局部信息,分别构造出多局部信息模糊因子和非局部权重,在提高算法抗噪性的同时,尽可能多地保持图像细节;建立偏置场模型,以去除脑MR影像中的灰度不均匀性;将提出的多局部信息模糊因子和非局部权重嵌入到带有偏置场模型的FCM方法中,以实现噪声和偏置场条件下的脑MR影像分割。实验结果表明,与其他方法相比,所提方法对脑MR影像中的噪声具有更强的抑制能力,且能够有效消除偏置场对脑MR影像分割的影响,具有更优的分割性能。 展开更多
      关键词 脑磁共振(MR)影像分割 模糊C-均值 多局部信息模糊因子 非局部权重 偏置场修正
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      煤炭制样新型缩分器的开发与试验研究 认领 被引量:2
      16
      作者 周磊 肖鹏飞 +2 位作者 付杰勤 李朝弟 周嵩云 《煤质技术》 2018年第5期42-47,共6页
      针对传统定质量缩分器的机械式调节接料斗开度及其受机械结构的局限导致应用范围小等问题,研制了基于伺服控制的新型旋转格槽式缩分器,其无需调节接料斗开度,仅通过调节缩分格槽在弃样与留样区的速度即可实现定质量缩分.介绍了该旋转格... 针对传统定质量缩分器的机械式调节接料斗开度及其受机械结构的局限导致应用范围小等问题,研制了基于伺服控制的新型旋转格槽式缩分器,其无需调节接料斗开度,仅通过调节缩分格槽在弃样与留样区的速度即可实现定质量缩分.介绍了该旋转格槽式缩分器的结构特点、工作原理以及控制算法,并对该新型缩分器进行试验验证,经质量稳定性、精密度及灰分偏倚分析可证明其性能完全符合标准要求且留样灰分无偏倚,表明伺服控制方法下的定质量缩分可以替代传统的调节留样口开度的定质量缩分方式. 展开更多
      关键词 煤炭制样 缩分器 伺服控制 定质量缩分 质量稳定性 可靠性 精密度 偏倚试验
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      混频数据抽样模型等权低频化处理的估计偏误研究 认领
      17
      作者 王春枝 穆楠 +1 位作者 赵国杰 于扬 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第10期5-9,共5页
      文章通过剖析三种基础形式的混频数据抽样模型的内部结构,将其分解为等权重加权平均和非等权重加权平均两部分之和,从理论上证明了将高频数据等权低频化处理的EQW模型会造成高频变量的信息损失。并通过数理推导,证明了EQW模型的普通最... 文章通过剖析三种基础形式的混频数据抽样模型的内部结构,将其分解为等权重加权平均和非等权重加权平均两部分之和,从理论上证明了将高频数据等权低频化处理的EQW模型会造成高频变量的信息损失。并通过数理推导,证明了EQW模型的普通最小二乘估计量(OLS)有偏,而且高频解释变量与低频被解释变量的频率倍差越大,估计量的有效性越低。 展开更多
      关键词 混频数据抽样模型 EQW模型 等权低频化 OLS估计量 偏误
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      Weight Bias Internalization: Semantic Differential Measurement and Treatment Implications 认领
      18
      作者 Raymond C. Hawkins II 《心理学研究:英文版》 2016年第12期748-754,共7页
      关键词 重量偏差 语义差异 体重 内化 治疗 测量 人格特征 非参数统计
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      浅析大学生身体自我认知与减肥行为的关系 认领 被引量:2
      19
      作者 赵佩璇 尚静 +2 位作者 杜鑫 罗琴 毛小容 《保健医学研究与实践》 2015年第4期14-16,共3页
      目的探讨大学生身体自我认知与减肥行为的关系。方法采用自编问卷对200名成都市高校在校大学生(男生100人,女生100人;医学生100人,非医学生100人)进行调查,并对调查结果进行分析。结果男生身体自我认知正确者48人(48.0%),女生身体... 目的探讨大学生身体自我认知与减肥行为的关系。方法采用自编问卷对200名成都市高校在校大学生(男生100人,女生100人;医学生100人,非医学生100人)进行调查,并对调查结果进行分析。结果男生身体自我认知正确者48人(48.0%),女生身体自我认知正确者51人(51.0%),不同性别大学生身体自我认知正确率比较,差异无统计学意义(χ^2=0.18,P=0.66);医学生身体自我认知正确者46人(46.0%),非医学生身体自我认知正确者53人(53.0%),不同专业大学生身体自我认知正确率比较,差异无统计学意义(χ^2=0.98,P=0.32);大学生身体自我认知正确并有减肥行为者36人(36.4%),大学生身体认知错误并有减肥行为者52人(51.5%),大学生身体自我认知正确者减肥率低于身体自我认知错误者且差异有统计学意义(χ^2=4.64,P=0.04);男生有减肥行为者32人(32.0%),女生有减肥行为者56人(56.0%),不同性别大学生的减肥行为差异有统计学意义(χ^2=11.69,P=0.00);医学生有减肥行为者40人(40.0%);非医学生有减肥行为者48人(48.0%),不同专业大学生的减肥行为差异无统计学意义(χ^2=1.30,P=0.25)。结论大学生身体自我认知偏差的现象必须引起足够的重视,高校应加强大学生正确认识自我的教育,帮助大学生树立正确的身体观,促进他们身心健康成长。 展开更多
      关键词 身体自我认知 减肥行为 认知偏差 现状调查
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      一种新的武器装备体系能力指标变权算法 认领 被引量:2
      20
      作者 管清波 冯书兴 《装备学院学报》 2014年第1期112-115,共4页
      考虑奇异指标值对指标权重的影响,设计了一种变权算法,分别对存在正偏和负偏奇异指标值的指标权重进行了修正,使综合评价结果更具科学性和客观性;与现有的变权算法相比,不仅考虑了过劣指标值对权重的影响,还考虑了过优指标值对权... 考虑奇异指标值对指标权重的影响,设计了一种变权算法,分别对存在正偏和负偏奇异指标值的指标权重进行了修正,使综合评价结果更具科学性和客观性;与现有的变权算法相比,不仅考虑了过劣指标值对权重的影响,还考虑了过优指标值对权重的影响;最后通过实例分析证明了该方法的有效性。 展开更多
      关键词 指标权重 变权算法 奇异指标值 正偏 负偏
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