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    具有能量收集的多跳认知双向中继网络中断概率分析 认领
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    作者 罗轶 施荣华 +2 位作者 董健 唐锟 王雨婷 《重庆邮电大学学报:自然科学版》 CSCD 北大核心 2020年第2期227-234,共8页
    为了提高多跳认知中继网络传输效率,延长生存期和降低中断概率,提出基于时分广播协议、译码转发、网络编码和专用信号塔(power-beacon,PB)辅助能量收集等技术的多跳双向传输方案,研究了采用该方案的衬底方式认知中继网络的中断性能,推导... 为了提高多跳认知中继网络传输效率,延长生存期和降低中断概率,提出基于时分广播协议、译码转发、网络编码和专用信号塔(power-beacon,PB)辅助能量收集等技术的多跳双向传输方案,研究了采用该方案的衬底方式认知中继网络的中断性能,推导了Rayleigh分块衰落信道下次网络的精确和渐近中断概率。理论分析和仿真结果表明,与传统传输方案相比,所提传输方案具有相近的中断性能,但传输效率却远高于传统方案。次网络中断概率随着PB发射功率的增加或者干扰约束的降低而单调下降。合理设置PB位置,次网络端到端容量,子系统数目和能量收集比率有助于提升次网络中断性能。 展开更多
    关键词 多跳 双向 认知中继网络 能量收集 中断概率
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    空间延迟容忍网络中多链路数据拥塞控制算法 认领
    2
    作者 张人杰 胡超 刘威 《吉林大学学报:工学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期1472-1477,共6页
    当前延迟容忍网络(DTN)数据拥塞控制相关成果整体控制效果和数据发送成功率性能待优化,本文提出将蚁群算法引入至空间延迟容忍网络中多链路数据拥塞控制。基于数据缓存占用整体状态,将空间延迟容忍网络中节点划分成非饱和与饱和节点。... 当前延迟容忍网络(DTN)数据拥塞控制相关成果整体控制效果和数据发送成功率性能待优化,本文提出将蚁群算法引入至空间延迟容忍网络中多链路数据拥塞控制。基于数据缓存占用整体状态,将空间延迟容忍网络中节点划分成非饱和与饱和节点。如果节点剩余缓存不能容纳单个数据,那么该节点属于饱和节点;相反则为非饱和节点。利用判断结果得到通信范围的各个节点状态,实时感知给定区域范围内数据拥塞情况。基于网络状态感知,引入蚁群算法,利用转发与复制数据分配方式构成空间延迟容忍网络路由方案,当副本的数量大于1时使用复制方案,反之通过转发方案判断转发数据包与否,通过双重控制方案,提高数据拥塞控制性能。考虑到空间延迟容忍网络中存在频繁断裂与间歇性连接的情况,提出相应路由维护策略。实验结果显示,所提算法能够很好地控制DTN数据拥塞,数据传送成功率也较高,具有可靠性。 展开更多
    关键词 信息处理 空间延迟 多链路 拥塞控制
    大数据智能决策 认领 被引量:2
    3
    作者 于洪 何德牛 +2 位作者 王国胤 李劼 谢永芳 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期878-896,共19页
    在全球信息化快速发展的背景下,大数据已经成为一种战略资源.各行各业的决策活动在频度、广度及复杂性上较以往有着本质的不同.决策过程中的不确定性因素增多,决策分析的难度不断加大.传统的数据分析方法以及基于人工经验的决策已难以... 在全球信息化快速发展的背景下,大数据已经成为一种战略资源.各行各业的决策活动在频度、广度及复杂性上较以往有着本质的不同.决策过程中的不确定性因素增多,决策分析的难度不断加大.传统的数据分析方法以及基于人工经验的决策已难以满足大数据时代的决策需求,大数据驱动的智能决策将成为决策研究的主旋律.该文结合大数据特性,对大数据决策的特点进行了归纳,并从智能决策支持系统、不确定性处理、信息融合、关联分析和增量分析等方面综述了大数据智能决策的研究与发展现状,讨论了大数据智能决策依然面临的挑战,并对一些潜在的研究方向进行了展望分析. 展开更多
    关键词 大数据 智能决策 不确定性 信息融合 关联分析 增量式学习
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    基于蚁群优化与独立特征集的遥感图像实时分类算法 认领 被引量:1
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    作者 赵芳 索岩 彭子然 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第2期573-577,共5页
    为了提高遥感图像的实时分类准确率与效率,提出了一种基于蚁群优化算法与独立特征集的遥感图像集实时分类算法。首先,提取遥感图像的小波域特征与颜色特征,并且组成特征向量;然后,采用蚁群优化算法对特征空间进行优化,独立地选出每个分... 为了提高遥感图像的实时分类准确率与效率,提出了一种基于蚁群优化算法与独立特征集的遥感图像集实时分类算法。首先,提取遥感图像的小波域特征与颜色特征,并且组成特征向量;然后,采用蚁群优化算法对特征空间进行优化,独立地选出每个分类的显著特征集,从而降低每个子特征空间的维度;最终,每个分类独立地训练一个极限学习机分类器,从而实现对遥感图像集的分类。基于公开的遥感图像数据集进行了仿真实验,结果显示本算法实现了较高的分类准确率,并且实现了较高的计算效率。 展开更多
    关键词 人工智能 特征提取 遥感图像 时间效率 蚁群优化算法 极限学习机
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    基于数据复杂度的投毒数据检测方法 认领
    5
    作者 亢飞 李建彬 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第7期2140-2143,共4页
    针对机器学习模型训练过程中攻击者可以利用修改原始训练数据生成投毒数据的方式对机器学习模型进行投毒攻击的问题,提出一种基于数据复杂度的投毒数据检测方法。该方法在正常数据集的基础上,应用梯度上升策略对正常数据集内的样本实例... 针对机器学习模型训练过程中攻击者可以利用修改原始训练数据生成投毒数据的方式对机器学习模型进行投毒攻击的问题,提出一种基于数据复杂度的投毒数据检测方法。该方法在正常数据集的基础上,应用梯度上升策略对正常数据集内的样本实例进行自我投毒,通过挖掘自我投毒产生的投毒数据对正常数据集数据复杂度的影响,训练能够辨别投毒数据的检测模型。该方法在选定应用场景中的检测准确率比现有方法有更好的效果。实验结果表明,投毒数据能够有效降低机器学习模型预测能力,应用基于数据复杂度的检测方法能够有效检测投毒数据,降低投毒数据对模型预测能力的不良影响。 展开更多
    关键词 机器学习 投毒攻击 梯度上升 数据复杂度
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    移动医疗中一种匿名代理可追踪隐私保护方案 认领 被引量:1
    6
    作者 罗恩韬 段国云 +1 位作者 周雷 朱小玉 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期1070-1079,共10页
    针对移动医疗高峰情况下医生的服务瓶颈,提出利用医生授权代理计算医疗用户的实时隐私数据,从而减轻医生的负担和提高服务的灵活性,运用属性加密技术对医疗数据进行加密,代理属性满足授权者设置的访问策略时才能正确解密密文,获得代理... 针对移动医疗高峰情况下医生的服务瓶颈,提出利用医生授权代理计算医疗用户的实时隐私数据,从而减轻医生的负担和提高服务的灵活性,运用属性加密技术对医疗数据进行加密,代理属性满足授权者设置的访问策略时才能正确解密密文,获得代理签名权,从而对医疗用户提供医疗服务.该方案不仅能够缓解移动医疗高峰情况下医生的服务瓶颈,也可以解决医生因为特殊情况不在岗位的授权问题,同时可以做到对代理的工作进行回溯追踪,做到了对代理问责以及避免代理越权操作.方案利用可信授权中心进行匹配计算,降低了授权医生对医疗用户的验证计算开销,性能较以往明显提高,同时利用人数预期模型与提供计算资源预期模型,对有效参与人数和协作计算能力进行了估计,为有效缓解计算高峰时的计算瓶颈问题提供了借鉴意义. 展开更多
    关键词 移动医疗 数字签名 匿名代理 属性加密 可追踪
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    古井文物活化保护与适度利用研究--基于长沙古城核心区古井建筑现状分析探讨 认领
    7
    作者 檀丹丹 张震 范振刚 《华中建筑》 2020年第1期98-101,共4页
    通过分析长沙古城核心区明清时期古井的实地调勘资料,得知长沙古井的常用命名方式及空间形态特征;以归纳量化的统计方法,解读古井保存现状,为进一步开展有关小体量建筑的活化保护与适度利用提供可借鉴的方法体系及思路原则。
    关键词 古井 命名方式 空间形态 活化保护 适度利用
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    K-means++和WKNN自适应指纹算法在井下定位系统中的应用研究 认领 被引量:1
    8
    作者 刘夏 莫树培 +1 位作者 罗浩 陈明 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第6期88-94,共7页
    针对煤矿井下人员定位系统的定位精度不高,提出一种基于K-means++和动态WKNN的自适应指纹定位算法。采样点通过自制无线终端扫描各个AP节点获得RSSI值,将其传送到服务器建立离线原始数据库,当建库完成再利用K-means++算法对所有采样点... 针对煤矿井下人员定位系统的定位精度不高,提出一种基于K-means++和动态WKNN的自适应指纹定位算法。采样点通过自制无线终端扫描各个AP节点获得RSSI值,将其传送到服务器建立离线原始数据库,当建库完成再利用K-means++算法对所有采样点进行聚类生成离线指纹数据库。目标点通过无线终端接收RSSI值,并发送到实时定位数据库中,通过动态WKNN改进算法和离线指纹数据库估算出目标点物理位置坐标,最终生成人员轨迹数据库。实验结果表明,该指纹定位算法能自适应井下强时变性环境,系统定位精度得到提升,平均定位误差为1.67 m。 展开更多
    关键词 井下实时定位系统 指纹定位 K-means++ 实时补偿 加权K近邻算法
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    考虑位置信息的物流配送网络节点重要性评估 认领
    9
    作者 张俊 李义华 罗大庸 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第11期259-264,共6页
    网络化和信息化的发展使得物流配送变得日益复杂和庞大。对于一个配送节点而言,它除了满足给需求者提供货运物流,还会出现给其他配送节点提供货物调配运输的情况。在整个物流配送网络中,每个配送节点的关键性就会由多种影响因素共同作... 网络化和信息化的发展使得物流配送变得日益复杂和庞大。对于一个配送节点而言,它除了满足给需求者提供货运物流,还会出现给其他配送节点提供货物调配运输的情况。在整个物流配送网络中,每个配送节点的关键性就会由多种影响因素共同作用。借助总强度法,结合信息论和网络复杂特性,综合考虑节点间的货运互信息量和位置信息,提出了一种新的适用于有向加权物流配送网络的节点关键性评估方法。并在小规模的加权网络中对该方法和已有的方法进行对比分析,证明该方法中的有效性和可行性,计算简单,更有利于细化各节点关键性。 展开更多
    关键词 网络化 信息化 物流配送 有向加权 关键性
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    基于CMOS摄像头的水下MIMO短距离可见光通信 认领 被引量:1
    10
    作者 邓春丽 宋锐 +2 位作者 李晓锋 龙治红 谭本军 《光通信技术》 北大核心 2020年第3期1-5,共5页
    由于水下信道的多径效应、时变效应,水下无线电通信速率及信噪比均十分低,在实际的水下通信应用场景,如水下传感器网络,需要同时获取多个信号源的码流信号,提出一种基于CMOS摄像头的水下可见光多输入多输出(MIMO)通信系统。系统采样曼... 由于水下信道的多径效应、时变效应,水下无线电通信速率及信噪比均十分低,在实际的水下通信应用场景,如水下传感器网络,需要同时获取多个信号源的码流信号,提出一种基于CMOS摄像头的水下可见光多输入多输出(MIMO)通信系统。系统采样曼切斯特编码以用于不同距离的信号源的时钟信号恢复,同时提出了多个信号源识别及光强拟合的方法并研究了在水下环境中波特率对信号波形畸变的影响。实验结果表明:在尺寸为4 m×3 m×3 m的试验池中,对LED阵列进行优化布局后,本系统可实现21 kb/s的水下通信,可适用于诸如水下传感器网络的短距离、少信息量的数据交换场合。 展开更多
    关键词 可见光通信 水下通信 CMOS传感器 MIMO通信 传感器网络
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    轨迹树层次关系模型多摄像机多目标跟踪研究 认领
    11
    作者 刘冠群 李婷 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第6期1036-1044,共9页
    为提高摄像机目标跟踪精度,提出基于多假设跟踪(MHT)框架的采用轨迹树层次关系模型多摄像机多目标跟踪方法。首先,通过多个摄像机产生的轨迹之间的时空关联,找出未知数目的多个轨迹,并通过求解各帧的最大加权问题(MWCP),在线实现对目标... 为提高摄像机目标跟踪精度,提出基于多假设跟踪(MHT)框架的采用轨迹树层次关系模型多摄像机多目标跟踪方法。首先,通过多个摄像机产生的轨迹之间的时空关联,找出未知数目的多个轨迹,并通过求解各帧的最大加权问题(MWCP),在线实现对目标三维轨迹的估计。其次,为解决多帧图像处理的NP难问题,提出了一种新的在线方案,该方案利用前一帧结果的反馈信息,建立多帧图像处理方案,从而在每一帧上找到最佳的轨迹。该方案能使多个子问题构成多目标多目标控制问题,大大减少了计算量。实验表明,该算法与目前最先进的批处理算法相比,具有较好的性能。 展开更多
    关键词 轨迹树 层次关系 多摄像机 多目标 跟踪 多帧图像
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    解决深度探索问题的贝叶斯深度强化学习算法 认领
    12
    作者 杨珉 汪洁 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第2期307-316,共10页
    在强化学习领域,如何平衡探索与利用之间的关系是一个难题。近几年提出的强化学习方法主要关注如何结合深度学习技术来提高算法的泛化能力,却忽略探索利用困境这一问题。传统的强化学习方法可以有效解决探索问题,但存在着一定的限制条件... 在强化学习领域,如何平衡探索与利用之间的关系是一个难题。近几年提出的强化学习方法主要关注如何结合深度学习技术来提高算法的泛化能力,却忽略探索利用困境这一问题。传统的强化学习方法可以有效解决探索问题,但存在着一定的限制条件:马尔可夫决策过程的状态空间必须是离散并有限的。提出通过贝叶斯方法来提高深度强化算法的探索效率,并将贝叶斯线性回归中计算参数后验分布的方法扩展到人工神经网络等非线性模型中,通过结合Bootstrapped DQN和提出的计算方法得到了贝叶斯自举深度Q网络算法(BBDQN)。最后用两个环境下的实验表明了BBDQN在面对深度探索问题时的探索效率要优于DQN以及Bootstrapped DQN。 展开更多
    关键词 深度强化学习 探索与利用 贝叶斯定理
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    基于CNN和DLTL的步态虚拟样本生成方法 认领
    13
    作者 支双双 赵庆会 +1 位作者 金大海 唐琎 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第1期291-295,共5页
    针对步态识别在反恐、安防领域亟待解决的小样本问题,提出了一种基于深度卷积神经网络(convolutional and neural network,CNN)和DLTL(dual learning and transfer learning)的步态虚拟样本生成方法。首先用基于VGG19的深度卷积神经网... 针对步态识别在反恐、安防领域亟待解决的小样本问题,提出了一种基于深度卷积神经网络(convolutional and neural network,CNN)和DLTL(dual learning and transfer learning)的步态虚拟样本生成方法。首先用基于VGG19的深度卷积神经网络模型低层响应提取步态风格特征图,然后利用基于对抗网络的对偶学习(dual learning,DL)对风格特征图进行风格训练,得到风格特征模型;其次利用VGG19模型的高层响应提取步态内容特征图,然后让步态内容特征图对风格特征模型中的风格特征进行学习;最后使用迁移学习(transfer learning,TL)获得步态虚拟偏移样本。实验结果表明,经过DLTL风格学习生成的步态虚拟样本虽然整体风格发生改变,但人体步态特征没有改变,可有效扩充小样本容量;当虚拟样本增加到一定数量时,步态识别率有所提升。该方法与现有步态虚拟样本生成方法进行对比实验,结果表明该算法优于现有方法,能够大量生成虚拟样本且稳定提高步态识别的识别率。 展开更多
    关键词 步态识别 卷积神经网络 对偶学习和迁移学习 虚拟样本 步态识别率
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    一种雷达集群单次快拍协同成像方法 认领
    14
    作者 杨诚修 王谦喆 +1 位作者 雷文太 李淑婧 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2020年第12期8-11,17,共5页
    针对雷达集群协同探测问题,提出一种单次快拍协同成像方法。由雷达集群的中控节点根据探测场景选定发射节点,发射节点发射宽带电磁波并向其他节点发送同步时间戳;其他各节点收到同步时间戳后,接收被测区域的散射回波并进行回波处理;集... 针对雷达集群协同探测问题,提出一种单次快拍协同成像方法。由雷达集群的中控节点根据探测场景选定发射节点,发射节点发射宽带电磁波并向其他节点发送同步时间戳;其他各节点收到同步时间戳后,接收被测区域的散射回波并进行回波处理;集群中除中控节点之外的各接收节点向中控节点传输数据;最后由中控节点进行成像处理。对雷达集群网络进行仿真验证,证实了该方法的可行性。 展开更多
    关键词 雷达集群 协同成像 单次快拍 协同探测
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    部分子块通讯的分布式PCA厂级工业过程监测方法 认领
    15
    作者 曹跃 陈志文 +2 位作者 袁小锋 王雅琳 桂卫华 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1281-1290,共10页
    针对现代工业过程具有检测、控制变量多,且变量关系复杂、耦合严重等特点,厂级工业过程监测通常采用分块的方式建立模型.然而,实际过程中每个子块间存在物流、能流的交换和信息的传递,这种建模方式通常只利用子块本身的信息建立模型,恰... 针对现代工业过程具有检测、控制变量多,且变量关系复杂、耦合严重等特点,厂级工业过程监测通常采用分块的方式建立模型.然而,实际过程中每个子块间存在物流、能流的交换和信息的传递,这种建模方式通常只利用子块本身的信息建立模型,恰恰忽略了子块之间内在的联系,可能导致子块监测模型一定程度上丢失其他子块所提供的过程信息.针对现有方法的局限性,提出一种部分子块通讯的分布式主元分析(PCA)过程监测方法.首先利用先验知识对厂级过程进行分块,增加用于描述子块间连接方式的拓扑矩阵;以迭代更新的思路,利用其他节点提供的压缩信息,按照拓扑矩阵不断更新系数矩阵,进而得到最终的监测模型;代入待监测数据后,综合考虑其余子块携带的异常信息得出监测结果.在tennessee eastman过程和加氢裂化过程中,将所提出的方法与传统分块PCA、全部子块交互的分布式PCA方法进行对比,所得结果表明了所提出方法的合理性和有效性. 展开更多
    关键词 分布式监测方法 厂级过程监测 部分子块通讯 拓扑矩阵 迭代更新
    基于门控图注意力神经网络的程序分类 认领
    16
    作者 谭丁武 张坤芳 +2 位作者 刘燕 郑一基 鲁鸣鸣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第7期176-183,共8页
    在源代码挖掘领域,程序分类任务是实现机器自主理解源代码的基础工作。虽然自然语言处理相关模型和基于抽象语法树的系列模型已经被广泛应用于分类程序源代码,但这些工作没有考虑源代码中的数据流、控制流等数据信息。提出一种方法用于... 在源代码挖掘领域,程序分类任务是实现机器自主理解源代码的基础工作。虽然自然语言处理相关模型和基于抽象语法树的系列模型已经被广泛应用于分类程序源代码,但这些工作没有考虑源代码中的数据流、控制流等数据信息。提出一种方法用于构建包含数据信息和语法结构的代码图EAST,并结合基于注意力机制的门控图神经网络模型(GGANN)实现程序分类。GGANN模型的注意力机制考虑到节点拓扑结构性质的差异性,从而对模型信息传播过程进行改进。实验表明,改进后的GGANN模型在程序分类任务上的精度高达98%。 展开更多
    关键词 注意力机制 图神经网络 代码理解 程序分类
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    覆盖多粒度粗糙集的数值特征 认领
    17
    作者 王加阳 帅勇 张炜 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期123-130,共8页
    通过极大描述和极小描述获取的覆盖多粒度粗糙集,可以更好地应用于实际.首先通过极小描述和极大描述的交并运算定义4个悲观覆盖多粒度粗糙集模型,并讨论其基本性;在此基础上进一步分析其证据结构,并得出覆盖多粒度粗糙集具有信任结构的... 通过极大描述和极小描述获取的覆盖多粒度粗糙集,可以更好地应用于实际.首先通过极小描述和极大描述的交并运算定义4个悲观覆盖多粒度粗糙集模型,并讨论其基本性;在此基础上进一步分析其证据结构,并得出覆盖多粒度粗糙集具有信任结构的充分条件,即上、下近似满足对偶性、可加性和可乘性.通过上述研究,进一步丰富了多粒度粗糙集的研究. 展开更多
    关键词 多粒度 粗糙集 证据理论 数值特征
    移动边缘计算中基于改进拍卖模型的计算卸载策略 认领 被引量:2
    18
    作者 盛津芳 滕潇雨 +1 位作者 李伟民 王斌 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第6期1688-1692,共5页
    随着移动互联网业务的快速发展,增强现实、虚拟现实、超清视频等手机应用逐渐普及、Io T应用不断涌现,计算能力和续航能力的不足成为限制智能终端设备成功支撑这些应用的主要瓶颈。针对这一现状,采用计算卸载的方式解决该问题,在多用户... 随着移动互联网业务的快速发展,增强现实、虚拟现实、超清视频等手机应用逐渐普及、Io T应用不断涌现,计算能力和续航能力的不足成为限制智能终端设备成功支撑这些应用的主要瓶颈。针对这一现状,采用计算卸载的方式解决该问题,在多用户多移动边缘服务器的场景下,综合考虑智能设备性能和服务器资源提出了一种基于改进拍卖算法的计算卸载策略。该策略主要包括两个阶段,在卸载决策阶段,通过综合考虑计算任务自身大小、计算需求和服务器计算能力、网络带宽等因素提出了卸载决策的依据;在任务调度阶段,通过综合考虑计算任务的时间需求和MEC服务器计算性能提出了基于改进拍卖算法的任务调度模型。实验证明,提出的计算卸载策略能够有效地降低服务时延,减少智能设备能耗,改善用户体验。 展开更多
    关键词 移动边缘计算 计算卸载 拍卖算法 失败补偿
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    一种用于数据流自适应分类的主动学习方法 认领
    19
    作者 张银芳 于洪 +1 位作者 王国胤 谢永芳 《南京大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期67-73,共7页
    概念漂移会导致数据流分类模型的分类能力随时间发展而下降,这就要求分类模型有自适应的能力.现有的大多数自适应概念漂移的数据流分类模型往往假设数据输入分类模型得到预测标签之后就可以得到其真实标签,但这种假设在某些情况下是不... 概念漂移会导致数据流分类模型的分类能力随时间发展而下降,这就要求分类模型有自适应的能力.现有的大多数自适应概念漂移的数据流分类模型往往假设数据输入分类模型得到预测标签之后就可以得到其真实标签,但这种假设在某些情况下是不合理的,因为数据标记往往成本高、耗时长.因此,针对数据流少量标签的问题,在考虑主动学习可能出现采样偏差的情况下,结合不确定性主动学习策略以及边界点和离群点检测方法(Boundary and Outlier Detection,BOD),提出一种新的主动学习方法ALBOD(Active Learning Based on Boundary and Outlier Detection).比较实验的结果表明,在概念漂移发生的情况下,与100%标记算法OzaBagAdwin(OBA)和HoeffdingAdaptiveTree(HAT)相比,ALBOD主动学习方法只需要平均20%左右的标签就可以使分类器保持同等分类精度,说明新方法ALBOD有良好的主动学习能力. 展开更多
    关键词 数据流 概念漂移 主动学习 自适应分类
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    从社会学视角谈大学生网络安全意识提升 认领
    20
    作者 谢怀平 刘雯 《中国多媒体与网络教学学报:电子版》 2020年第4期77-78,共2页
    随着大数据时代的到来,网络世界通过手机、电脑和现实社会不断进行链接,对人们的生活产生了巨大的影响。大学生作为吸收新鲜事物较快的一个群体,是深受网络影响的群体,网络带来便利的同时,和与此同时带来的是,大学生群体中网络诈骗、校... 随着大数据时代的到来,网络世界通过手机、电脑和现实社会不断进行链接,对人们的生活产生了巨大的影响。大学生作为吸收新鲜事物较快的一个群体,是深受网络影响的群体,网络带来便利的同时,和与此同时带来的是,大学生群体中网络诈骗、校园贷、网络手机病毒等时有发生,网络安全问题不断涌现,如何提升大学生网络安全意识,具有非常重要的现实意义。 展开更多
    关键词 大学生 网络安全意识 教育
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